KEAMANAN DENGAN SISTEM BIOMETRIK

Abstrak 

Saat ini teknologi yang umum untuk mengenali seseorang di dunia digital adalah 

pasangan user ID dan password. Teknologi ini dirasakan memiliki banyak 

kekurangan sehingga akhir-akhir ini ada kecenderungan untuk menggunakan 

sistem keamanan lain yang lebih baik. Salah satu keamanan yang dianggap 

paling akurat adalah sistem biometrik. Perangkat biometrik mengenali orang dari 

ciri-ciri fisiknya. Misalnya dengan sidik jari, sidik telapak tangan, pengenalan 

wajah, pengenalan retina, pengenalan suara, dll. Ciri-ciri fisik tesebut bersifat unik 

satu dengan yang lain. 

Kata kunci: keamanan, biometrik. 

Pendahuluan 

Keamanan di internet merupakan suatu permasalahan besar sejak dunia 

diperkenalkan dengan trend e-commerce pada tahun 1994, dengan dibukanya 

situs-situs belanja pertama dan internet banking. Seiring dengan kecepatan 

informasi yang tersebar karena kemudahan yang ditawarkan oleh internet, 

informasi mengenai kelemahan sistem jaringan tersebut serta cara 

memanfaatkannya juga tersebar pula dalam komunitas bawah tanah mereka 

yang ingin memanfaatkannya. 

Namun, dalam perkembangannya kemudian kasus-kasus cybercrime terus 

berkembang hingga kini. Akibatnya menimbulkan kerugian ratusan juta dollar 

setiap bulannya. Untuk mengantisipasi kegiatan-kegiatan tersebut maka mulai 

muncul lahan bidang baru yaitu pengamanan sistem informasi yang berjalan 

seiring dengan  teknologi pengamanannya. 

Kita sudah tak asing lagi dengan pasangan user ID dan password untuk identitas 

di dunia digital. Tapi bisa kita bayangkan jika kita memiliki banyak piranti atau account Internet yang berbeda-beda, apalagi jika praktek keamanan yang 

dianjurkan adalah menggunakan password yang berbeda-beda untuk tiap peranti. 

Belum lagi jika kita mempunyai beberapa kartu ATM yang tentunya juga 

memerlukan pengamanan berupa PIN. Tentunya ini akan menimbulkan 

permasalahan karena kita menjadi terbebani dengan keharusan untuk menghafal 

password pengamanan yang berbeda-beda. Apalagi jika kita sudah mulai merasa 

bahwa password kita diketahui oleh orang lain tentunya kita akan disibukkan 

dengan proses updating password yang harus kita lakukan secara berkala. 

Salah satu teknologi yang bisa membantu adalah adanya sistem pengamanan 

dengan smart card yang lebih handal dari pada sekedar password. Walaupun 

semua orang mengetahui password kita tetapi tanpa smart card tentunya 

password tersebut tidak akan berarti apa-apa. Namun demikian teknologi ini juga 

banyak kekurangan. Bagaimanan jika smart card hilang? 

Oleh karena itu diperlukan teknologi lain yang lebih aman. Sistem biometrik 

merupakan sarana yang dikembangkan untuk pengamanan yang lebih baik dari 

pada teknologi-teknologi sebelumnya. Keamanan dengan sistem biometrik 

bekerja atas dasar ciri-ciri fisik pelaku (orangnya). Beberapa yang sudah 

dikembangkan diantaranya adalah dengan sidik jari, telapak tangan, wajah , 

retina dan suara. 

Pengamanan dengan Sidik Jari 

Sensor sidik jari sepertinya sudah tidak asing lagi penggunaannya. Dewasa ini 

banyak hardware yang ada dipasaran menggunakan pengamanan dengan sidik 

jari. Salah satu yang paling banyak adalah sistem presensi dengan sidik jadi. 

Bahkan pengamanan biometrik ini sudah merambah pula ke note book. Sebagai 

contoh IBM ThinkPad T42 menggunakan pengamanan sidik jari pada alas pergelangan tangan yang didukung sejumlah peranti di dalam notebook yang 

disebut sebagai Embedded Security Subsystem. Baru-baru ini Hawlet Packard 

pun menyusul menggunakan teknologi yang sama untuk laptopnya. 

Pengamanan dengan Telapak Tangan. 

Sistem ini bekerja atas dasar prinsip keunikan pembuluh darah telapak tangan 

tiap-tiap individu, bahkan pada kembar siam sekalipun. Sistem memiliki sensor 

yang mampu mengenali pola telapak tangan seseorang selama hemoglobin 

deoxidized --sel darah merah-- dengan aktif mengaliri pembuluh darah. Dengan 

kata lain, hanya telapak tangan orang yang masih hidup yang dapat dideteksi.  

Salah satu vendor yang sudah memproduksi perangkat ini adalah PT Fujitsu 

Systems. Baru-baru ini PT Fujitsu  Systems Indonesia meluncurkan perangkat 

otentifikasi pembaca tapak tangan tanpa sentuh. Palm vein, demikian nama 

teknologi itu, merupakan teknologi keamanan biometrik yang bisa 

mengidentifikasi seseorang dari pembuluh darah telapak tangan tanpa 

menyentuh. Teknologi otentifikasi palm vein itu memanfaatkan keunikan dari 

hemoglobin deoxidized yang ada pada telapak tangan. Perangkat palm vein ini 

menangkap citra telapak tangan dengan memancarkan sinar sejenis inframerah. 

Hemoglobin deoxidized di telapak tangan akan menyerap itu. Dengan demikian 

mengurangi pemantulan dan menyebabkan pembuluh darah tampak seperti pola 

hitam. Pola pembuluh darah kemudian diverifikasi terhadap pola yang telah 

didaftarkan untuk mengidentifikasi seseorang. Karena pembuluh darah terletak di 

dalam tubuh dan mempunyai sangat banyak perbedaan corak. Hal itu 

menyebabkan pemalsuan identitas menjadi sangat sulit, sehingga memungkinkan 

tingkat pengamanan yang sangat tinggi.

Pengamanan dengan Pengenalan Wajah 

Sistem pengenalan wajah sebagai kunci (password) menggunakan ekspresi 

seseorang yang tanpa dibuat-buat (dramatic) atau dengan kata lain relaxed face. 

Para psikolog menggolongkan ekspresi wajah ini, secara universal ke dalam 6 

(enam) bentuk yakni: happines, sadness, disgust, anger, surprise dan fear. Dari 

enam ekspresi wajah ini, dapat dibangun suatu sistem yang dapat memahami 

dan melakukan komunikasi. Sistem analisis ekspresi wajah tersebut ditekankan 

pada enam ungkapan secara universal, bedasarkan pada gerakan muka dan 

aktifitas otot. Sistem pendeteksian wajah yang terdiri dari enam bagian titik 

dianggap paling dapat dipercaya untuk digunakan. Bagian titik ini terdiri atas : 

mata, mulut dan alis mata. Akan tetapi jarak antar bagian mata tidaklah cukup 

diperoleh secara langsung dari bagian titik muka, untuk itu diperlukan suatu 

bentuk metode pada bagian daerah mata. Bagian yang lain adalah mulut, ini 

secara global tidaklah cukup untuk menguraikan bentuk mulut. Oleh karena itu 

untuk mendapatkan bagian ini, diperlukan bagian wajah yang dinormalisir 

berdasarkan tepian dari pemetaan. 

Dari penjelasan diatas, untuk mengenali bagian-bagian titik tersebut dapat 

digunakan suatu pendekatan vector quantization yang terawasi. 

Pengamanan dengan Retina 

Salah satu bagian tubuh manusia yang bersifat unik dan bisa dijadikan sebagai 

media pengamanan adalah iris atau selaput pelangi pada mata manusia. Letak 

selaput pelangi ini berada antara kornea dan lensa mata. Selaput pelangi ini 

sendiri akan terlihat oleh mata telanjang dari luar mata dan memiliki pola tertentu. Dari pola yang dimiliki oleh selaput pelangi ini, ternyata setiap orang mempunyai 

pola yang unik. Selain unik pola ini juga memiliki kekonsistenan dan kestabilan 

yang tinggi bertahun-tahun tanpa mengalami perubahan. Dari kondisi ini maka 

para ahli mata mengusulkan bahwa iris ini dapat dijadikan seperti sidik jari untuk 

identitas pribadi seseorang. 

Iris recognition menggunakan selaput pelangi mata yang dikodekan secara digital 

dan kemudian dijadikan kunci. Proses otentifikasinya membutuhkan dua tahap 

yakni : tahap identifikasi dan tahap verifikasi. Proses ini dapat dilakukan secara 

one-to-many (1:m) atau ane-to-one (1:1). 

Proses one-to-many akan melibatkan satu database yang berisi user id dan iris 

template masing-masing id. Proses capture akan dilanjutkan dengan searching 

database untuk mencari iris template yang cocok. Sedangkan proses one-to-one 

akan lebih pada membandingkan dua iris, yaitu hasil scan dan iris template yang 

sudah disimpan. Dari kedua proses ini  sudah tentu proses one-to-one lebih 

disukai karena prosesnya lebih cepat. Ini disebabkan oleh pembandingan yang 

dilakukan dalam skala terbatas. 

Pengolahan Citra 

Dari metode pengamanan yang telah dijelaskan diatas, semua menggunakan 

konsep pengolahan citra. Citra merupakan dimensi spatial yang berisi informasi 

warna dan tidak bergantung pada waktu. Citra merupakan sekumpulan titik-titik 

dari gambar, yang disebut piel (picture elemen). Titik-titik terebut 

menggambarkan posisi koordinat dan mempunyai intensitas yang dapat 

dinyatakan dengan bilangan. Intensitas ini menunjukkan warna citra, melalui 

penjumlahan (misal: Red, Green, Blue/RGB). 

Koordinat memberikan informasi warna pixel berdasarkan : Brigthness 

(ketajaman), warna cahaya (hitam, abu-abu, putih) dari sumber, hue (corak 

warna) yang ditimbulkan oleh warna (merah, kuning, hijau dll) dan merupakan 

panjang gelombang dominan dari sumber. 

Misalnya citra dengan 8 bit per pixel mempunyai 256 warna dan citra dengan 24 

bit mempunyai 32768 warna, jadi tiap pixel dinyatakan dengan: 

• bit 0 sampai 7 untuk warna merah 

• bit 8 sampai dengan 15 untuk warna hijau. 

• Bit 16 sampai dengan 24 untuk warna biru. 

Dari penjelasan diatas dapat diketahui bahwa citra dapat diubah dari domain 

spatial menjadi domain yang lain, dengan tujuan untuk mempermudah 

pengkodean. Proses perubahan ini dinamakan transformasi. 

Transformasi citra dapat menghasilkan energi citra yang terkonsentrasi pada 

sebagian kecil koefisien transformasi dan kelompok lain yang mengandung 

sedikit energi. Transformasi ini dapat dilakukan dengan beberapa metode antara 

lain: Transformasi Cosinus diskret, transformasi wavelet, dan transformasi fourier. 

Keuntungan penggunaan transformasi adalah hasil dari domain lebih sesuai 

untuk proses pengkuantisasian.

Daftar Pustaka 

Anonim,  Amankah Sistem Kita. http//:www: 

students.ukdw.ac.id/~22033120/amankah.html.

Anonim, Perbandingan 3 Metode Iris Scan. http//www: 

budi.insan.co.id/courses/el7010/2004/agusbr-report.pdf 

William Stalling, 2000,  Cryptography and Network Security: Principles and 

Practice. Prentice-Hall. 

Jani F. Mandala. PemanfaatanTransformasi Wavelet Citra Wajah Sebagai Sistem 

Keamanan Kunci Kombinasi.  http//www:budi.insan.co.id/courses/ 

el695/projects2002-2003/jani-report.pdf 

Ying-li Tian and Ruud M Bolle, Automatic Neurtal Face Detecion Using Location 

and Shape Features. 

SUMBER : http://p3m.amikom.ac.id/p3m/dasi/juni05/07%20-%20STMIK%20AMIKOM%20Yogyakarta%20Makalah%20KRISNA%20_keamanan%20dengan_.pdf